2024年9月python解析json（【Python】浅谈python中的json）

　　⑴python解析json（【Python】浅谈python中的json

　　⑵【Python】浅谈python中的json

　　⑶一前言???最近一直在做开发相关的工作--基于Django的web平台，其中需要从model层传输数据到view层做数据展示或者做业务逻辑处理。我们采用通用的Json格式--Json(JavaScriptObjectNotation)是一种轻量级的数据交换格式，易于阅读和程序解析。二认识Json??.Json结构??常见的Json格式为“名称/值”对的集合,其中值可以是对象，列表，字典，字符串等等。比如backup_data?=?{“back_to_host“:?“dbbk“,“ip_address“:?“...“,“host_name“:?“rac“,“port“:?}?.使用Json?Python的Json模块序列化与反序列化的过程分别是编码和解码。这两个过程涉及到两组不同的函数??编码把一个Python对象编码转换成Json字符串，json.dumps(data)/json.dump(data,file_handler)?解码把Json格式字符串解码转换成Python对象，json.loads(data)/json.load(file_handler)?在python中要使用Json模块做相关操作，必须先导入:importJson?.主要函数?编码函数主要有json.dumps(data)/json.dump(data,file_handler)??json.dumps()的参数是将python对象转换为字符串，如使用json.dumps序列化的对象json_dumps=json.dumps({’a’:,’b’:})，json_dumps=’{“b“:,“a“:}’??json.dump是将内置类型序列化为json对象后写入文件。?解码函数主要由json.loads(data)/json.load(file_handler)????json.loads的参数是内存对象，把Json格式字符串解码转换成Python对象,json_loads=json.loads(d_json)?#{b“:,“a“:}，使用load重新反序列化为dict??json.load()的参数针对文件句柄，比如本地有一个文件/tmp/test.json?json_load=json.load(open(’/tmp/test.json’))具体案例参考如下:In?:?data={“back_to_host“:?“rac“,...:?“ip_address“:?“...“,...:?“host_name“:?“rac“,...:?“port“:?}In?:?json_str=json.dumps(data)In?:?printjson_str{“ip_address“:?“...“,?“back_to_host“:?“rac“,?“host_name“:?“rac“,?“port“:?}In?:?json_loads=json.load(json_str)---------------------------------------------------------------------------AttributeErrorTraceback?(mostrecent?call?last)《ipython-input--f》?in?《module》()----》?json_loads=json.load(json_str)/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/./lib/python./json/__init__.pyc?in?load(fp,?encoding,?cls,?object_hook,?parse_float,?parse_int,?parse_constant,?object_pairs_hook,?**kw)?““注意从上面的报错信息来看json.loads传参是字符串类型，并不是文件句柄，没有read()属性。In?:?json_loads=json.loads(json_str)In?:?printjson_loads{u’back_to_host’:?u’rac’,?u’ip_address’:?u’...’,?u’host_name’:?u’rac’,?u’port’:?}In?:?type(json_loads)Out:?dictIn?:?type(json_str)Out:?str利用dump将数据写入dump.jsonIn?:?withopen(’/tmp/dump.json’,’w’)?asf:...:?json.dump(json_str,f)...:yangyiDBA:~?yangyi$cat/tmp/dump.json“{“ip_address“:“...“,“back_to_host“:“rac“,“host_name“:“rac“,“port“:}“yangyiDBA:~?yangyi$利用json.load将dump.sjon的数据读出来并赋值给data?In?:?withopen(’/tmp/dump.json’,’r’)?asf:...:?data=json.load(f)...:In?:?printdata{“ip_address“:?“...“,?“back_to_host“:?“rac“,?“host_name“:?“rac“,?“port“:?}三小结?本文算是一篇学习笔记，主要对比了json.loads/json.load?,json.dumps/json.dump的使用差异，方便以后更好的使用json。以上为本次分享内容，感谢观看。

　　⑷如何用python读取json里面的值啊

　　⑸首先需要在桌面新建‘json.txt’文件，内容为jsonline格式。

　　⑹打开Python开发工具IDLE,新建‘json.py’文件，并按照如图所示书写代码。

　　⑺F运行程序，Shell打印出json文本信息。

　　⑻这是一次性读取所有内容，如果文件很大的情况，出于性能考虑要分批读取内容，这样要用到yield生成器，改写lines()函数如下，注意yield一定要写在with里，这样才能每次从上一次读取的位置继续读取。

　　⑼继续写程序入口函数，这里要注意readlines返回的是一个列表，要读取里面的内容，要再做一个循环来遍历。

　　⑽F运行程序，Shell打印出json文本信息，这个利用生成器方式读取的方式经常处理较大的文件。

　　⑾jsonpath解析

　　⑿importjson导入库

　　⒀显示json格式字符串为

　　⒁显示对象为list,如下,显示内容实际为lt

　　⒂运行后会在本地生成一个json.txt文件

　　⒃json.txt文件内容为：

　　⒄显示为list对象,实际为lt列表如下：

　　⒅以上方式均为python处理方式

　　⒆将json格式字符串转化为js对象

　　⒇xpath索引下标是从开始的jsonpath索引下标是从开始

　　⒈显示所有book.json内容，将其转化为obj对象

　　⒉以上主要学习将json格式字符串转化为python对象，然后使用对应方法

　　⒊如何用Python解析多层嵌套的JSON

　　⒋可以根据jpath解析keyword或路径。也可以根据实际结果进行剥洋葱似的层层解析处理。

　　⒌Python爬虫（七数据处理方法之JSON

　　⒍JSON指的是JavaScript对象表示法（JavaScriptObjectNotation，是轻量级的文本数据交换格式，且具有自我描述性，更易理解。JSON看起来像python类型（列表，字典的字符串。在之前的文章中，我们说到了怎么用response的方法，获取到网页正确解码后的字符串。如果还有不懂的，可以先阅读Python爬虫（三Requests库。接下来以有道翻译为例子，说说怎么通过网页解码后的字符串，提取到翻译结果。再结合上述有道翻译的例子，得到字典类型的返回结果，并提取出来翻译结果。将上述例子的dict_json换成str字符串，再写入文本中。执行完上述的程序，会得到一个fanyi.txt的文件，其结果如下：{“type“:“ZH_EN“,“errorCode“:,“elapsedTime“:,“translateResult“:}。这样子的一份文档，中文部分显示的是二进制，且格式非常不利于阅读，这并不是我们想要的结果。好在json.dumps()为我们提供的两个方法，以帮助我们更好阅读文档。.ensure_ascii，能够让中文显示成中文；.indent，能够让下一行在第一行的基础上空格。其用法如下：

　　⒎python解析较大的json文件报异常，怎么处理

　　⒏有可能是格式的问题。建议提出来一个到在线解析看一看.实在不行，就设置一个异常抛出，正常情况下异常的可能就那一个。抛异常代码:withopen(’)asfo:forlineinfo:try:#print(count)paper=json.loads(line)count+=exceptValueError:continue

　　⒐pythonjson快速解析命令

　　⒑json.dumps用于将Python对象编码成JSON字符串。json.loads用于解码JSON数据。该函数返回Python字段的数据类型。demjson.encode()函数用于将Python对象编码成JSON字符串。demjson.decode()函数解码JSON数据。该函数返回Python字段的数据类型。、以下实例将数组编码为JSON格式数据：#!/usr/bin/pythonimportjsondata=json=json.dumps(data)printjson、以下实例展示了Python如何解码JSON对象：#!/usr/bin/pythonimportjsonjsonData=’{“a“:,“b“:,“c“:,“d“:,“e“:}’;text=json.loads(jsonData)printtext

　　⒒python小功能-递归解析Json

　　⒓Json格式的接口参数会有多种形式：数组、对象、数组和对象组合模式。数组的实现方式：对象的实现方式：将json的参数解析出来并存入参数对象列表中。验证数组验证对象

　　⒔python中json处理

　　⒕python中json文件处理涉及的四个函数json.loads()、json.dumps()、json.load()、json.dump()。json.dumps()????将一个Python数据类型dict进行json格式的编码（字典-》字符串??eg：????age_dict={’age’:’’,’age’:’’}????json_info=json.dumps(age_dict)????print(“json_info={}“.format(json_info))????print(“json_infotype={}“.format(type(json_info)))json.loads()????将json格式数据转换为dict（字符串-》字典????json_age=’{“age“:““,“age“:““}’????dict_age=json.loads(json_info)????print(“json_age={}“.format(json_age))????print(“dict_agetype={}“.format(str(type(dict_age))))json.load()????读取文件，将里json格式字符串转化为dict????withopen(test.json,’r’)asfile:??????contents=json.load(file)????print(contents)json.dump()????将dict类型转换为json格式字符串,存入文件????number=????file=’number.json’????withopen(file?,’w’)asfile:??????json.dump(number,file)