2024年10月消息中间件如何实现异步通信（java接口怎么异步响应前端）

　　⑴消息中间件如何实现异步通信（java接口怎么异步响应前端

　　⑵java接口怎么异步响应前端

　　⑶异步概念异步处理不用阻塞当前线程来等待处理完成，而是允许后续操作，直至其它线程将处理完成，并回调通知此线程。必须强调一个基础逻辑，异步是一种设计理念，异步操作不等于多线程，MQ中间件，或者消息广播，这些是可以实现异步处理的方式。同步处理和异步处理相对，需要实时处理并响应，一旦超过时间会结束会话，在该过程中调用方一直在等待响应方处理完成并返回。同步类似电话沟通，需要实时对话，异步则类似短信交流，发送消息之后无需保持等待状态。、异步处理优点虽然异步处理不能实时响应，但是处理复杂业务场景，多数情况都会使用异步处理。异步可以解耦业务间的流程关联，降低耦合度；降低接口响应时间，例如用户注册，异步生成相关信息表；异步可以提高系统性能，提升吞吐量；流量削峰即把请求先承接下来，然后在异步处理；异步用在不同服务间，可以隔离服务，避免雪崩；异步处理的实现方式有很多种，常见多线程，消息中间件，发布订阅的广播模式，其根据逻辑在于先把请求承接下来，放入容器中，在从容器中把请求取出，统一调度处理。注意：一定要监控任务是否产生积压过度情况，任务如果积压到雪崩之势的地步，你会感觉每一片雪花都想勇闯天涯。、异步处理模式异步流程处理的实现有好多方式，但是实际开发中常用的就那么几种，例如：基于接口异步响应，常用在第三方对接流程；基于消息生产和消费模式，解耦复杂流程；基于发布和订阅的广播模式，常见系统通知异步适用的业务场景，对数据强一致性的要求不高，异步处理的

　　⑷网上说的“JMS”具体是什么意思

　　⑸JMS是指Java消息服务，JavaMessageService的简称。

　　⑹Java消息服务（Java?Message?Service，JMS应用程序接口是一个Java平台中关于面向消息中间件（MOM的API，用于在两个应用程序之间，或分布式系统中发送消息，进行异步通信。Java消息服务是一个与具体平台无关的API，绝大多数MOM提供商都对JMS提供支持。

　　⑺Java消息服务的规范包括两种消息模式，点对点和发布者/订阅者。许多提供商支持这一通用框架因此，程序员可以在他们的分布式软件中实现面向消息的操作，这些操作将具有不同面向消息中间件产品的可移植性。

　　⑻JMS天生就是异步的，客户端获取消息的时候，不需要主动发送请求，消息会自动发送给可用的客户端。

　　⑼JMS保证消息只会递送一次。大家都遇到过重复创建消息问题，而JMS能帮你避免该问题。

　　⑽在JMS中，消息的接收可以使用以下两种方式：

　　⑾同步：使用同步方式接收消息的话，消息订阅者调用receive()方法。在receive()中，消息未到达或在到达指定时间之前，方法会阻塞，直到消息可用。

　　⑿异步：使用异步方式接收消息的话，消息订阅者需注册一个消息监听者，类似于事件监听器，只要消息到达，JMS服务提供者会通过调用监听器的onMessage()递送消息。

　　⒀消息中间件（一MQ详解及四大MQ比较

　　⒁消息队列已经逐渐成为企业IT系统内部通信的核心手段。它具有低耦合、可靠投递、广播、流量控制、最终一致性等一系列功能，成为异步RPC的主要手段之一。当今市面上有很多主流的消息中间件，如老牌的ActiveMQ、RabbitMQ，炙手可热的Kafka，阿里巴巴自主开发RocketMQ等。

　　⒂消息服务器，作为server提供消息核心服务

　　⒃消息生产者，业务的发起方，负责生产消息传输给broker，

　　⒄消息消费者，业务的处理方，负责从broker获取消息并进行业务逻辑处理

　　⒅消息体，根据不同通信协议定义的固定格式进行编码的数据包，来封装业务数据，实现消息的传输

　　⒆PTP点对点:使用queue作为通信载体

　　⒇消息生产者生产消息发送到queue中，然后消息消费者从queue中取出并且消费消息。

　　⒈消息被消费以后，queue中不再存储，所以消息消费者不可能消费到已经被消费的消息。Queue支持存在多个消费者，但是对一个消息而言，只会有一个消费者可以消费。

　　⒉queue实现了负载均衡，将producer生产的消息发送到消息队列中，由多个消费者消费。但一个消息只能被一个消费者接受，当没有消费者可用时，这个消息会被保存直到有一个可用的消费者。

　　⒊交互系统之间没有直接的调用关系，只是通过消息传输，故系统侵入性不强，耦合度低。

　　⒋例如原来的一套逻辑，完成支付可能涉及先修改订单状态、计算会员积分、通知物流配送几个逻辑才能完成；通过MQ架构设计，就可将紧急重要（需要立刻响应的业务放到该调用方法中，响应要求不高的使用消息队列，放到MQ队列中，供消费者处理。

　　⒌为大数据处理架构提供服务

　　⒍通过消息作为整合，大数据的背景下，消息队列还与实时处理架构整合，为数据处理提供性能支持。

　　⒎Java消息服务——JMS

　　⒏Java消息服务（JavaMessageService，JMS应用程序接口是一个Java平台中关于面向消息中间件（MOM的API，用于在两个应用程序之间，或分布式系统中发送消息，进行异步通信。

　　⒐有些业务不想也不需要立即处理消息。消息队列提供了异步处理机制，允许用户把一个消息放入队列，但并不立即处理它。想向队列中放入多少消息就放多少，然后在需要的时候再去处理它们。

　　⒑降低工程间的强依赖程度，针对异构系统进行适配。在项目启动之初来预测将来项目会碰到什么需求，是极其困难的。通过消息系统在处理过程中间插入了一个隐含的、基于数据的接口层，两边的处理过程都要实现这一接口，当应用发生变化时，可以独立的扩展或修改两边的处理过程，只要确保它们遵守同样的接口约束。

　　⒒有些情况下，处理数据的过程会失败。除非数据被持久化，否则将造成丢失。消息队列把数据进行持久化直到它们已经被完全处理，通过这一方式规避了数据丢失风险。许多消息队列所采用的”插入-获取-删除”范式中，在把一个消息从队列中删除之前，需要你的处理系统明确的指出该消息已经被处理完毕，从而确保你的数据被安全的保存直到你使用完毕。

　　⒓因为消息队列解耦了你的处理过程，所以增大消息入队和处理的频率是很容易的，只要另外增加处理过程即可。不需要改变代码、不需要调节参数。便于分布式扩容。

　　⒔在访问量剧增的情况下，应用仍然需要继续发挥作用，但是这样的突发流量无法提取预知；如果以为了能处理这类瞬间峰值访问为标准来投入资源随时待命无疑是巨大的浪费。使用消息队列能够使关键组件顶住突发的访问压力，而不会因为突发的超负荷的请求而完全崩溃。

　　⒕系统的一部分组件失效时，不会影响到整个系统。消息队列降低了进程间的耦合度，所以即使一个处理消息的进程挂掉，加入队列中的消息仍然可以在系统恢复后被处理。

　　⒖在大多使用场景下，数据处理的顺序都很重要。大部分消息队列本来就是排序的，并且能保证数据会按照特定的顺序来处理。

　　⒗在任何重要的系统中，都会有需要不同的处理时间的元素。消息队列通过一个缓冲层来帮助任务最高效率的执行，该缓冲有助于控制和优化数据流经过系统的速度。以调节系统响应时间。

　　⒘分布式系统产生的海量数据流，如：业务日志、监控数据、用户行为等，针对这些数据流进行实时或批量采集汇总，然后进行大数据分析是当前互联网的必备技术，通过消息队列完成此类数据收集是最好的选择。

　　⒙AMQP即AdvancedMessageQueuingProtocol,一个提供统一消息服务的应用层标准高级消息队列协议,是应用层协议的一个开放标准,为面向消息的中间件设计。基于此协议的客户端与消息中间件可传递消息，并不受客户端/中间件不同产品，不同开发语言等条件的限制。

　　⒚MQTT（MessageQueuingTelemetryTransport，消息队列遥测传输是IBM开发的一个即时通讯协议，有可能成为物联网的重要组成部分。该协议支持所有平台，几乎可以把所有联网物品和外部连接起来，被用来当做传感器和致动器（比如通过Twitter让房屋联网的通信协议。

　　⒛优点：格式简洁、占用带宽小、移动端通信、PUSH、嵌入式系统

　　STOMP（StreamingTextOrientatedMessageProtocol是流文本定向消息协议，是一种为MOM(MessageOrientedMiddleware，面向消息的中间件)设计的简单文本协议。STOMP提供一个可互操作的连接格式，允许客户端与任意STOMP消息代理（Broker进行交互。

　　优点：命令模式（非topicqueue模式

　　XMPP（可扩展消息处理现场协议，ExtensibleMessagingandPresenceProtocol是基于可扩展标记语言（XML的协议，多用于即时消息（IM以及在线现场探测。适用于服务器之间的准即时操作。核心是基于XML流传输，这个协议可能最终允许因特网用户向因特网上的其他任何人发送即时消息，即使其操作系统和浏览器不同。

　　优点：通用公开、兼容性强、可扩展、安全性高，但XML编码格式占用带宽大

　　其他基于TCP/IP自定义的协议

　　有些特殊框架（如：redis、kafka、zeroMq等根据自身需要未严格遵循MQ规范，而是基于TCPIP自行封装了一套协议，通过网络socket接口进行传输，实现了MQ的功能。

　　常见消息中间件MQ介绍

　　阿里系下开源的一款分布式、队列模型的消息中间件，原名Metaq，.版本名称改为RocketMQ，是阿里参照kafka设计思想使用java实现的一套mq。同时将阿里系内部多款mq产品（Notify、metaq进行整合，只维护核心功能，去除了所有其他运行时依赖，保证核心功能最简化，在此基础上配合阿里上述其他开源产品实现不同场景下mq的架构，目前主要多用于订单交易系统。

　　官方提供了一些不同于kafka

　　主要消息中间件的比较

　　简单比较几种常用的中间件产品的通信机制(基于TCP/IP)求解

　　由于应用范围和产品历史不同，这些通信子系统也就千差万别。关于几种常用的中间件产品，比如IBMMQSeries，CICS/TXSeries和BEATuxedo的通信机制，是经常被软件工程师们讨论的话题，因为许多产品特性都是与此息息相关的。我这里仅仅粗浅地介绍一下最表层的一些架构，希望能够抛砖引玉。首先，我想对比一下数据传输类中间件MQSeries与TPM类交易中间件CICS/TXSeries和BEATuxedo。MQSeries与CICS/TXSeries或BEATuxedo有很大的不同，因为MQSeries被设计为一个以异步数据通信为基础的中间件。MQSeries这类中间件的特点是“存储/转发”(对持久消息，直接保存到硬盘；对非持久消息，开始时先保存到共享内存)，而TPM中间件(包括TXSeries和Tuxedo)没有这个“存储”的功能，而侧重分布式的实时交易处理。数据传输类中间件MQSeries适于以下的应用场合：数据跨异种系统的可靠传输。高速地传送数据或请求，接收方一般不会因为工作量大而导致溢出或丢弃。这是因为数据传输中间件系统的接收器快速存储收到的数据而不急于进行处理和响应。消耗时间长的交易，或消耗时间长短不定的交易，或者是批处理作业。服务程序(MQ守护程序)可以高效率的执行批量交易和长时间交易，而完全不用考虑通信等待的问题，通信由相关的队列、通道和收听器来维护。工作量按时间分布不均匀的服务器系统。服务程序可以充分利用系统空闲的时间(比如夜间)工作。分布式的复杂系统分布式的复杂系统存在各种各样的意外事件和复杂情况，如果全部采用同步系统，一个工作点的失败可以导致整个系统的瘫痪。异步和“存储/转发”是解决相互等待的最佳途径。相对数据传输中间件MQSeries，TPM类交易中间件(CICS/TXSeries和BEATuxedo)有以下的优势：针对高速且有返回信息的交易，有极快的响应速度。强大的分布式事务处理的能力。MQSeries也支持两阶段提交，但异步的性质决定了它不能支持分布式应用的统一交易处理。完全屏蔽了通信层的工作，使开发更加简便，专注于业务系统。MQSeries的通信机制的核心是通道和收听器。通道设置决定了通信的协议、参数和相关方法。MQSeries的收听器有两种机制：基于id的守护进程机制(amqcrsta)，和基于线程响应的机制(runmqlsr)。这两种机制各有优缺点。runmqlsr的性能更出色，但老版本的MQSeries在接收过多的连接时有一些问题。amqcrsta能支持更多的通道和客户访问，但可能造成系统资源更多的损耗。MQSeriesv.以后，runmqlsr已经得增强，我个人认为这种方式更好。当然，无论如何，要接受更多客户机或通道的访问，必须调整qm.ini或Windows注册表的一些参数(MaxChannels,MaxActiveChannels,ListenerBacklog)，以及一些相关的操作系统的内核参数。以客户机访问方式为例，MQSeries的每个客户机都与收听器(amqcrsta或runmqlsr)建立Socket连接，而MQSeries收听器通过IPC机制通知QueueManagerAgent(amqzlaa)读写消息和队列。客户机访问方式采用的是短连接，而通道连接方式采用的是长连接。关于短连接和长连接的比较，后面还要加以讨论。CICS/TXSeries的通信处理与MQSeries的通道连接方式类似，使用长连接的方式。CICS/TXSeries的TCP/IP收听器进程叫做cicsip，在v.以后，其功能大大增强。CICS/TXSeries使用一个LD:TCPProcessCount参数，其内部是用了Socket的SO_REUSEADDR选项，支持多个收听器进程是用相同的IP和端口。这个特性大大简化了多并发情况的客户机设置，可以采用相同的服务器收听器设置。当然这种特性会增加服务器收听器的设计难度。cicsip进程将请求写入请求队列，实际上是写入RegionPool中的共享内存。而每个应用服务器进程(cicsas)通过IPC机制读取请求，经过计算，返回信息到共享内存中的应答队列，再通过收听器返回客户机。可以看出，CICS/TXSeries在内部使用了一个异步处理的方式，其目的是充分利用系统资源，达到最高的吞吐效率。但对外仍然是一个同步通信的系统。但是与MQSeries不同，CICS/TXSeries没有任何存储数据或请求的操作，队列的容量和数据的生存期也远远小于MQSeries。在这些方面，CICS/TXSeries与Tuxedo没有什么不同。但Tuxedo的通信机制还是有很多不同于CICS/TXSeries的方面：CICS/TXSeries的通信设置很简单，只须设置一个收听器IP和端口就可以了。Tuxedo的通信设置可就多了，本地语言(C,COBOL等)客户访问(WSL)，JavaJolt访问(JSL)，域连接(T/DOMAIN)，集群等等都需要独立的网络设置，使用独立的收听器。而且还有很多看不见的端口被作为客户连接使用(WSH)，网络管理员在配置防火墙时要颇费一番脑筋。Tuxedo使用短连接的方式，与MQSeries的客户机访问方式相似，但通信方式要复杂一些。以本地语言客户访问的收听器WSL为例：WSL在接收到客户请求后，立即释放连接，而客户机接着使用新建的连接与一个WSH进程继续通信。这种方式可以降低WSL的工作量。Tuxedo的客户机程序直接与收听器建立Socket连接。CICS/TXSeries的客户机程序通过IPC与一个客户机守护程序(lclnt)通信，该守护程序(lclnt)与CICS/TXSeries的服务器建立一个Socket连接。目前MQSeries和Tuxedo的收听器还不支持复用IP地址和端口，所以如果有太多的客户访问或通道连接，需要增加新的收听器端口。从上面的讨论可以看出：MQSeries的通道连接方式以及CICS/TXSeries采用长连接的通信方式，MQSeries的客户机访问方式以及Tuxedo采用短连接的通信方式。所谓长连接，就是一旦建立连接，一般的应用API不会中断该连接；所谓短连接，就是在一个完整的应用中先建立连接，最后结束该连接，而且程序退出时必然切断连接。这两种通信方式对应用系统有着深刻的影响。短连接灵活方便，避免了下述很多长连接面临的棘手的问题：客户机异常中断，网络中断，包括Windowsx之类的操作系统正常关闭，都不会通知服务器，造成服务器保持闲置无用的连接，长连接通常要等待“tcp_keepidle”之类的时间，这个时间默认时一般是两个小时。这样会明显加重服务器的负载，无故占用相应的资源。MQSeries采用DISCINT和HBINT等通道参数来避免这个问题。如果仅仅是少量访问，建立长连接浪费过多的资源。MQSeries也是通过DISCINT和HBINT等通道参数来避免这个问题。网络相关的故障仅仅影响本次连接。短连接可以隔离故障的影响。

　　异步通信与同步通信各采用何种方式实现通信双方的同步

　　异步通信”是一种很常用的通信方式。异步通信在发送字符时，所发送的字符之间的时间间隔可以是任意的。当然，接收端必须时刻做好接收的准备（如果接收端主机的电源都没有加上，那么发送端发送字符就没有意义，因为接收端根本无法接收。发送端可以在任意时刻开始发送字符，因此必须在每一个字符的开始和结束的地方加上标志，即加上开始位和停止位，以便使接收端能够正确地将每一个字符接收下来。异步通信的好处是通信设备简单、便宜，但传输效率较低（因为开始位和停止位的开销所占比例较大。异步通信也可以是以帧作为发送的单位。接收端必须随时做好接收帧的准备。这是，帧的首部必须设有一些特殊的比特组合，使得接收端能够找出一帧的开始。这也称为帧定界。帧定界还包含确定帧的结束位置。这有两种方法。一种是在帧的尾部设有某种特殊的比特组合来标志帧的结束。或者在帧首部中设有帧长度的字段。需要注意的是，在异步发送帧时，并不是说发送端对帧中的每一个字符都必须加上开始位和停止位后再发送出去，而是说，发送端可以在任意时间发送一个帧，而帧与帧之间的时间间隔也可以是任意的。在一帧中的所有比特是连续发送的。发送端不需要在发送一帧之前和接收端进行协调（不需要先进行比特同步。每个字符开始发送的时间可以是任意的t起始位结束位t每个帧开始发送的时间可以是任意的以字符为单位发送以帧为单位发送帧开始帧结束“同步通信”的通信双方必须先建立同步，即双方的时钟要调整到同一个频率。收发双方不停地发送和接收连续的同步比特流。但这时还有两种不同的同步方式。一种是使用全网同步，用一个非常精确的主时钟对全网所有结点上的时钟进行同步。另一种是使用准同步，各结点的时钟之间允许有微小的误差，然后采用其他措施实现同步传输。

　　socket实现过程，具体用的方法;怎么实现异步socket

　　基于C#的socket编程的TCP异步实现一、摘要本篇博文阐述基于TCP通信协议的异步实现。二、实验平台VisualStudio三、异步通信实现原理及常用方法.建立连接在同步模式中，在服务器上使用Aept方法接入连接请求，而在客户端则使用Connect方法来连接服务器。相对地，在异步模式下，服务器可以使用BeginAept方法和EndAept方法来完成连接到客户端的任务，在客户端则通过BeginConnect方法和EndConnect方法来实现与服务器的连接。BeginAept在异步方式下传入的连接尝试，它允许其他动作而不必等待连接建立才继续执行后面程序。在调用BeginAept之前，必须使用Listen方法来侦听是否有连接请求，BeginAept的函数原型为：BeginAept(AsynallbackAsynallback,Ojbectstate)参数：AsynallBack：代表回调函数state：表示状态信息，必须保证state中包含socket的句柄使用BeginAept的基本流程是：()创建本地终节点，并新建套接字与本地终节点进行绑定；()在端口上侦听是否有新的连接请求；()请求开始接入新的连接，传入Socket的实例或者StateOjbect的实例。参考代码：复制代码//定义IP地址IPAddresslocal=IPAddress.Parse(“.,,“);IPEndPointiep=newIPEndPoint(local,);//创建服务器的socket对象Socketserver=newSocket(AddressFamily.Interwork,SocketType.Stream,ProtocolType.Tcp);server.Bind(iep);server.Listen();server.BeginAecpt(newAsynallback(Aept),server);复制代码当BeginAept()方法调用结束后，一旦新的连接发生，将调用回调函数，而该回调函数必须包括用来结束接入连接操作的EndAept()方法。该方法参数列表为SocketEndAept(IAsyncResultiar)下面为回调函数的实例：复制代码voidAept(IAsyncResultiar){//还原传入的原始套接字SocketMyServer=(Socket)iar.AsyncState;//在原始套接字上调用EndAept方法，返回新的套接字Socketservice=MyServer.EndAept(iar);}复制代码至此，服务器端已经准备好了。客户端应通过BeginConnect方法和EndConnect来远程连接主机。在调用BeginConnect方法时必须注册相应的回调函数并且至少传递一个Socket的实例给state参数，以保证EndConnect方法中能使用原始的套接字。下面是一段是BeginConnect的调用：Socketsocket=newSocket(AddressFamily.Interwork,SocketType.Stream,ProtocolType.Tcp)IPAddressip=IPAddress.Parse(“...“);IPEndPointiep=newIPEndPoint(ip,);socket.BeginConnect(iep,newAsynallback(Connect),socket);EndConnect是一种阻塞方法，用于完成BeginConnect方法的异步连接诶远程主机的请求。在注册了回调函数后必须接收BeginConnect方法返回的IASynReuslt作为参数。下面为代码演示：复制代码voidConnect(IAsyncResultiar){Socketclient=(Socket)iar.AsyncState;try{client.EndConnect(iar);}catch(Exceptione){Console.WriteLine(e.ToString());}finally{}}复制代码除了采用上述方法建立连接之后，也可以采用TcpListener类里面的方法进行连接建立。下面是服务器端对关于TcpListener类使用BeginAetpTcpClient方法处理一个传入的连接尝试。以下是使用BeginAetpTcpClient方法和EndAetpTcpClient方法的代码：复制代码publicstaticvoidDoBeginAept(TcpListenerlistner){//开始从客户端监听连接Console.WriteLine(“Waittingforaconnection“);//接收连接//开始准备接入新的连接，一旦有新连接尝试则调用回调函数DoAeptTcpClietlistner.BeginAeptTcpClient(newAsynallback(DoAeptTcpCliet),listner);}//处理客户端的连接publicstaticvoidDoAeptTcpCliet(IAsyncResultiar){//还原原始的TcpListner对象TcpListenerlistener=(TcpListener)iar.AsyncState;//完成连接的动作，并返回新的TcpClientTcpClientclient=listener.EndAeptTcpClient(iar);Console.WriteLine(“连接成功“);}复制代码代码的处理逻辑为：()调用BeginAetpTcpClient方法开开始连接新的连接，当连接视图发生时，回调函数被调用以完成连接操作；()上面DoAeptTcpCliet方法通过AsyncState属性获得由BeginAeptTcpClient传入的listner实例；()在得到listener对象后，用它调用EndAeptTcpClient方法，该方法返回新的包含客户端信息的TcpClient。BeginConnect方法和EndConnect方法可用于客户端尝试建立与服务端的连接，这里和第一种方法并无区别。下面看实例：复制代码publicvoiddoBeginConnect(IAsyncResultiar){Socketclient=(Socket)iar.AsyncState;//开始与远程主机进行连接client.BeginConnect(serverIP,,requestCallBack,client);Console.WriteLine(“开始与服务器进行连接“);}privatevoidrequestCallBack(IAsyncResultiar){try{//还原原始的TcpClient对象TcpClientclient=(TcpClient)iar.AsyncState;//client.EndConnect(iar);Console.WriteLine(“与服务器{}连接成功“,client.Client.RemoteEndPoint);}catch(Exceptione){Console.WriteLine(e.ToString());}finally{}}复制代码以上是建立连接的两种方法。可根据需要选择使用。.发送与接受数据在建立了套接字的连接后，就可以服务器端和客户端之间进行数据通信了。异步套接字用BeginSend和EndSend方法来负责数据的发送。注意在调用BeginSend方法前要确保双方都已经建立连接，否则会出异常。下面演示代码：复制代码privatestaticvoidSend(Sockethandler,Stringdata){//ConvertthestringdatatobytedatausingASCIIencoding.bytebyteData=Encoding.ASCII.GetBytes(data);//Beginsendingthedatatotheremotedevice.handler.BeginSend(byteData,,byteData.Length,,newAsynallback(SendCallback),handler);}privatestaticvoidSendCallback(IAsyncResultar){try{//Retrievethesocketfromthestateobject.Sockethandler=(Socket)ar.AsyncState;//pletesendingthedatatotheremotedevice.intbytesSent=handler.EndSend(ar);Console.WriteLine(“Sent{}bytestoclient.“,bytesSent);handler.Shutdown(SocketShutdown.Both);handler.Close();}catch(Exceptione){Console.WriteLine(e.ToString());}}复制代码接收数据是通过BeginReceive和EndReceive方法：复制代码privatestaticvoidReceive(Socketclient){try{//Createthestateobject.StateObjectstate=newStateObject();state.workSocket=client;//Beginreceivingthedatafromtheremotedevice.client.BeginReceive(state.buffer,,StateObject.BufferSize,,newAsynallback(ReceiveCallback),state);}catch(Exceptione){Console.WriteLine(e.ToString());}}privatestaticvoidReceiveCallback(IAsyncResultar){try{//Retrievethestateobjectandtheclientsocket//fromtheasynchronousstateobject.StateObjectstate=(StateObject)ar.AsyncState;Socketclient=state.workSocket;//Readdatafromtheremotedevice.intbytesRead=client.EndReceive(ar);if(bytesRead》){//Theremightbemoredata,sostorethedatareceivedsofar.state.sb.Append(Encoding.ASCII.GetString(state.buffer,,bytesRead));//Gettherestofthedata.client.BeginReceive(state.buffer,,StateObject.BufferSize,,newAsynallback(ReceiveCallback),state);}else{//Allthedatahasarrived;putitinresponse.if(state.sb.Length》){response=state.sb.ToString();}//Signalthatallbyteshavebeenreceived.receiveDone.Set();}}catch(Exceptione){Console.WriteLine(e.ToString());}}复制代码上述代码的处理逻辑为：()首先处理连接的回调函数里得到的通讯套接字client，接着开始接收数据；()当数据发送到缓冲区中，BeginReceive方法试图从buffer数组中读取长度为buffer.length的数据块，并返回接收到的数据量bytesRead。最后接收并打印数据。除了上述方法外，还可以使用基于workStream相关的异步发送和接收方法，下面是基于workStream相关的异步发送和接收方法的使用介绍。workStream使用BeginRead和EndRead方法进行读操作，使用BeginWreite和EndWrete方法进行写操作，下面看实例：复制代码staticvoidDataHandle(TcpClientclient){TcpClienttcpClient=client;//使用TcpClient的GetStream方法获取网络流workStreamns=tcpClient.GetStream();//检查网络流是否可读if(ns.CanRead){//定义缓冲区byte;ns.BeginRead(read,,read.Length,newAsynallback(myReadCallBack),ns);}else{Console.WriteLine(“无法从网络中读取流数据“);}}publicstaticvoidmyReadCallBack(IAsyncResultiar){workStreamns=(workStream)iar.AsyncState;byte;Stringdata=““;intrecv;recv=ns.EndRead(iar);data=String.Concat(data,Encoding.ASCII.GetString(read,,recv));//接收到的消息长度可能大于缓冲区总大小，反复循环直到读完为止while(ns.DataAvailable){ns.BeginRead(read,,read.Length,newAsynallback(myReadCallBack),ns);}//打印Console.WriteLine(“您收到的信息是“+data);}复制代码.程序阻塞与异步中的同步问题.里提供了EventWaitHandle类来表示一个线程的同步事件。EventWaitHandle即事件等待句柄，他允许线程通过操作系统互发信号和等待彼此的信号来达到线程同步的目的。这个类有个子类，分别为AutoRestEevnt(自动重置)和ManualRestEvent(手动重置)。下面是线程同步的几个方法：()Rset方法：将事件状态设为非终止状态，导致线程阻塞。这里的线程阻塞是指允许其他需要等待的线程进行阻塞即让含WaitOne()方法的线程阻塞；()Set方法：将事件状态设为终止状态，允许一个或多个等待线程继续。该方法发送一个信号给操作系统，让处于等待的某个线程从阻塞状态转换为继续运行，即WaitOne方法的线程不在阻塞；()WaitOne方法：阻塞当前线程，直到当前的等待句柄收到信号。此方法将一直使本线程处于阻塞状态直到收到信号为止，即当其他非阻塞进程调用set方法时可以继续执行。复制代码publicstaticvoidStartListening(){//Databufferforiningdata.byte;//Establishthelocalendpointforthesocket.//TheDNSnameoftheputer//runningthelisteneris“host.contoso.“.//IPHostEntryipHostInfo=Dns.Resolve(Dns.GetHostName());//IPAddressipAddress=ipHostInfo.AddressList;IPAddressipAddress=IPAddress.Parse(“...“);IPEndPointlocalEndPoint=newIPEndPoint(ipAddress,);//CreateaTCP/IPsocket.Socketlistener=newSocket(AddressFamily.Interwork,SocketType.Stream,ProtocolType.Tcp);//Bindthesockettothelocal//endpointandlistenforiningconnections.try{listener.Bind(localEndPoint);listener.Listen();while(true){//Settheeventtononsignaledstate.allDone.Reset();//Startanasynchronoussockettolistenforconnections.Console.WriteLine(“Waitingforaconnection...“);listener.BeginAept(newAsynallback(AeptCallback),listener);//Waituntilaconnectionismadebeforecontinuing.allDone.WaitOne();}}catch(Exceptione){Console.WriteLine(e.ToString());}Console.WriteLine(“

　　PressENTERtocontinue...“);Console.Read();}复制代码上述代码的逻辑为：()试用了ManualRestEvent对象创建一个等待句柄，在调用BeginAept方法前使用Rest方法允许其他线程阻塞；()为了防止在连接完成之前对套接字进行读写操作，务必要在BeginAept方法后调用WaitOne来让线程进入阻塞状态。当有连接接入后系统会自动调用会调用回调函数，所以当代码执行到回调函数时说明连接已经成功，并在函数的第一句就调用Set方法让处于等待的线程可以继续执行

　　java中的消息中间件是干什么用的

　　用来提升系统性能：简单理解就是应用不用关心处理结果的部分，可以通过消息中间件异步通知消息。然后其他应用服务器接收到消息后，慢慢处理。应用解耦和通信：简单理解就是多个应用之间进行数据交互。例：短信发送，你不可能一直等到短信发送成功了。再去处理逻辑，所以就可以用到消息中间件通知可以发短信的系统慢慢去发。

　　cs架构,能使用rocketmq吗

　　能使用，RocketMQ是一个纯java、分布式、队列模型的开源消息中间件，前身是MetaQ，是阿里研发的一个队列模型的消息中间件，后开源给apache基金会成为了apache的顶级开源项目，具有高性能、高可靠、高实时、分布式特点。

　　消息中间件之RabbitMQ

　　JMS：JavaMessageService，java消息服务，是一个消息服务的标准或者说是规范，允许应用程序组件基于JavaEE平台创建、发送、接收和读取消息。它使分布式通信耦合度更低，消息服务更加可靠以及异步性。JMS是java的消息服务，JMS的客户端之间可以通过JMS服务进行异步的消息传输。pp：点对点发送，一个消息只能被消费一次涉及：消息队列（Queue发送者（Sender接收者（Receiver每个消息都被发送到一个特定的队列，接收者从队列中获取消息。队列保留着信息，直到它们被消费或超时。示意图：pp示意图特点：Pub/Sub：发布订阅，一个消息可以被消费多次涉及角色：主题（Topic发布者（Publisher订阅者（Subscriber客户端将消息发送到主题。多个发布者将消息发送到Topic，系统将这些消息传递给多个订阅者。示意图：Pub/Sub示意图特点：MQ：消息中间件（MOM：MessageOrientmiddleware，消息队列作为系统间通信的必备技术，低耦合、可靠传输、流量控制、最终一致性实现异步消息通信Apache下完全支持Java的JMS协议消息模式：、点对点、发布订阅Erlang语言实现的开源的MQ中间件，支持多种协议主要的通信协议是AMQP，即AdvancedMessageQueuingProtocol，高级消息队列协议，是应用协议的一个开放标准，为面向消息的中间件设计。Apache下开源项目高性能分布式消息队列，一般海量数据传输，大数据部门用单机吞吐量：w/s阿里贡献给了Apache参考了Kafka实现基于Java消息中间件消息传输最快RabbitMQ是一个开源的AMQP实现，服务端用Erlang语言编写，支持多种客户端，如：Python、Ruby、.、Java、JMS、C、PHP、ActionScript、XMPP、STOMP等，支持AJAX。用于在分布式系统中存储转发消息，在易用性、扩展性、高可用性等方面表现不俗。消息中间件主要用于组件之间的解耦，消息的发送者无需知道消息使用者的存在。AMQP的主要特征是面向消息、队列、路由（包括点对点和发布/订阅、可靠性、安全。涉及角色：可以基于Docker安装RabbitMQ，记住其端口：：网页版可视化服务器数据：客户端连接的端口号点对点消息一个消息只能消费一次只需要队列就可以，不需要交换机消息发送者和消息接收者者可以不同时在线RabbitMQ特色就在于Exchange，主要有以下类型：fanout：只要有消息就转发给绑定的队列，不会进行消息的路由判断direct：会根据路由匹配规则，将消息发送到指定队列中，注意路由规则不支持特殊字符topic：会根据路由匹配规则，将消息发送到指定队列中，注意路由规则支持特殊字符，比如：*#