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2、三星手机s5660（三星GT-S5660的具体使用方法和具体功能介绍）
dijkstra（代价一致搜索是dijkstra吗
代价一致搜索是dijkstra吗
你好，本质上代价一致算法是dijkstra算法的一种特殊情况。他们的区别可以从下面几个方面体会。代价一致算法要解决的问题：寻找从根结点到目标节点之间代价最小的路径，这里面目标节点是确定的。一旦找到目标节点的最小代价路径，算法就停止了。dijkstra算法要解决的问题：寻找从根节点到图中所有节点的代价最小距离，这里没有给出具体的目标节点，可以认为除了根节点之外其他所有节点都是目标节点。只有当所有节点都被讨论之后，算法才停止2024年12月三星a80售价(中国电信手机大全)。因此对于同样的图，dijkstra用
的时间和内存比代价一致算法多。在数学领域，dijkstra算法出现的较多，因为数学问题往往具有普遍性。而在人工智能领域代价一致算法出现的较多，因为对于一个具体的问题其目标往往是已知的。dijkstra通常用图表示，代价一致算法通常用树表示。我也是初学者，上面这些是看了一些资料自己总结的，希望对你理解这两种算法有帮助。
为什么Dijkstra算法是正确的
首先，咱们知道，dijkstra算法是不能应用于有负权边的图中的。为什么呢？就因为这个算法事实上是一个贪心。从第一步开始，假设第一个节点是u，那么第一次会拓展所有相邻节点然后会找到与它相邻的点中最近的那个，设为v。因为我们假设了没有负权，所以可以肯定，u-v的最短距离一定是(u,v)这条边。因为如果不是走(u,v)，从u出发势必要走另一条(u,v)，而因为(u,v)是最短的，所以有(u,v)》=(u,v),则(u,v)+cost(v,v)》(u,v)。这样的一步就比较明显的看出了这个算法的本质，每次选出通过能到达的点中更新出的最短节点，那么这个距离一定是最短距离。不然还是必须要通过另一个已经到达的节点[不然就不可能到达了]，而到达那个节点的代价一定大于这个已走点中最短的一个。所以每一步都选出一个确定正确的点，通过它再一次更新可以到达的范围，这样下去直到拓展到目标点都是正确的。
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