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本文导读目录：
2、什么是质数和奇数（什么是质数什么是合数什么是奇数什么是偶数.）
3、reactjs定义map对象（jquery怎么定义一个map）
随机数生成器（如何看待pythoj中的随机数生成器bug
sony笔记本e系列(卖手机)如何看待pythoj中的随机数生成器bug
明敏发自凹非寺量子位报道|公众号QbitAI到底是怎样的一个bug，能让%的Pytorch库中招，就连特斯拉AI总监深受困扰？还别说，这个bug虽小，但有够“狡猾”的。这就是最近Reddit上热议的一个话题，是一位网友在使用再平常不过的Pytorch+Numpy组合时发现。最主要的是，在代码能够跑通的情况下，它甚至还会影响模型的准确率！除此之外，网友热议的另外一个点，竟然是：而是它到底算不算一个bug？这究竟是怎么一回事？事情的起因是一位网友发现，在PyTorch中用NumPy来生成随机数时，受到数据预处理的限制，会多进程并行加载数据，但最后每个进程返回的随机数却是相同的。他还举出例子证实了自己的说法。如下是一个示例数据集，它会返回三个元素的随机向量。这里采用的批量大小分别为，工作进程为个。然后神奇的事情发生了：每个进程返回的随机数都是一样的。这个结果会着实让人有点一头雾水，就好像数学应用题求小明走一段路程需要花费多少时间，而你却算出来了负数。发现了问题后，这位网友还在GitHub上下载了超过万个PyTorch库，用同样的方法产生随机数。结果更加令人震惊：居然有超过%的库都受到这个问题的困扰！这其中不乏PyTorch的官方教程和OpenAI的代码，连特斯拉AI总监Karpathy也承认自己“被坑过”！但有一说一，这个bug想要解决也不难：只需要在每个epoch都重新设置seed，或者用python内置的随机数生成器就可以避免这个问题。到底是不是bug？如果这个问题已经可以解决，为什么还会引起如此大的讨论呢？因为网友们的重点已经上升到了“哲学”层面：这到底是不是一个bug？在Reddit上有人认为：这不是一个bug。虽然这个问题非常常见，但它并不算是一个bug，而是一个在调试时不可以忽略的点。就是这个观点，激起了千层浪花，许多人都认为他忽略了问题的关键所在。这不是产生伪随机数的问题，也不是numpy的问题，问题的核心是在于PyTorch中的DataLoader的实现对于包含随机转换的数据加载pipeline，这意味着每个worker都将选择“相同”的转换。而现在NN中的许多数据加载pipeline，都使用
某种类型的随机转换来进行数据增强，所以不重新初始化可能是一个预设。另一位网友也表示这个bug其实是在预设程序下运行才出现的，应该向更多用户指出来。并且%以上的Pytorch库受此困扰，也绝不是危言耸听。有人就分享出了自己此前的惨痛经历：我认识到这一点是之前跑了许多进程来创建数据集时，然而发现其中一半的数据是重复的，之后花了很长的时间才发现哪里出了问题。也有用户补充说，如果%以上的用户使用时出现错误，那么代码就是错的。顺便一提，这提供了Karpathy定律的另一个例子：即使你搞砸了一些非常基本代码，“neuralswanttowork”。你有踩过PyTorch的坑吗？如上的bug并不是偶然，随着用PyTorch的人越来越多，被发现的bug也就越来越多，某乎上还有PyTorch的坑之总结，被浏览量高达w。其中从向量函数到model.train()，无论是真bug还是自己出了bug，大家的血泪史还真的是各有千秋。所以，关于PyTorch你可以分享的经验血泪史吗？欢迎评论区留言讨论～参考链接：—完—
什么是质数和奇数（什么是质数什么是合数什么是奇数什么是偶数.
什么是质数什么是合数什么是奇数什么是偶数.
sony笔记本e系列(卖手机)质数：一个大于的整数，如果除和它本身以外，没有其他的约数，这样的数就叫作质数，也叫素数。
卖手机reactjs定义map对象（jquery怎么定义一个map
jquery怎么定义一个map
jquery中实际是没有map这种结构的，不过js的语法部随意，可以通过对象的方式来实现map。比如：varm={a:,b:};m的值就是了。
求教在js中怎么创建map
sony笔记本e系列(卖手机)map的对象只能是一个数组，最简单的创建方式是
sony笔记本e系列的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于卖手机、sony笔记本e系列的信息别忘了在本站进行查找喔。