2024年12月卡片电脑(三星新机)

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本文导读目录:

1、卡片电脑(三星新机)

2、mac双系统怎么删除win7能恢复内存(macbookair怎么删除双系统的win7系统)

3、华帝抽油烟机售后(华帝抽油烟机坏了,怎么办售后说不上门维修)

normrnd函数用法(怎么画出随机信号的样本函数

怎么画出随机信号的样本函数

随机信号分析常用函数及示例熟悉练习使用下列MATLAB函数,给出各个函数的功能说明和内部参数的意义,并给出至少一个使用例子和运行结果。rand():函数功能:生成均匀分布的伪随机数使用方法:r=rand(n)生成n*n的包含标准均匀分布的随机矩阵,其元素在(,)内。第页rand(m,n)或rand()生成的m*n随机矩阵。rand(m,n,p,...)或rand()生成的m*n*p随机矩数组。rand()产生一个随机数。rand(size(A))生成与数组A大小相同的随机数组。r=rand(...,’double’)或r=rand(...,’single’)第页返回指定类型的标准随机数,其中double指随机数为双精度浮点数,single指随机数为单精度浮点数。例:r=rand(,);运行结果:r=............randn():函数功能:生成正态分布伪随机数第页使用方法:r=randn(n)生成n*n的包含标准正态分布的随机矩阵卡片电脑(三星新机)。randn(m,n)或randn()生成的m*n随机矩阵。randn(m,n,p,...)或randn()生成的m*n*p随机矩数组。randn()产生一个随机数。第页randn(size(A))生成与数组A大小相同的随机数组。r=randn(...,’double’)或r=randn(...,’single’)返回指定类型的标准随机数,其中double指随机数为双精度浮点数,single指随机数为单精度浮点数。例:产生一个均值为,标准差为的正态分布随机值:r=+.*randn(,);运行结果:r=-.第页..-....-.-..normrnd()第页函数功能:生成正态分布的随机数使用方法:R=normrnd(mu,sigma)生成服从均值参数为mu和标准差参数sigma的正态分布的随机数。mu和sigma可能是有相同大小的向量矩阵或多维数组,也和R有相同的大小。如果mu或sigma是标量,则被扩展为和另一个输入有相同维数的数组。R=normrnd(mu,sigma,v)生成服从均值参数为mu和标准差参数sigma的正态分布的v个随机数组,其中v是行向量。第页如果v是*的向量,则R是有v()行和v()列的矩阵。如果v是*n的向量,则R是一个n维数组。R=normrnd(mu,sigma,m,n)生成服从均值参数为mu和标准差差参数sigma的正态分布的m*n的随机数矩阵。例:r=normrnd(,,);运行结果:r=-.-...-.第页mean()函数功能:求数组的平均数或者均值使用方法:M=mean(A)返回沿数组中不同维的元素的平均值。如果A是一个向量,mean(A)返回A中元素的平均值。如果A是一个矩阵,mean(A)将中的各列视为向量,把矩阵中的每列看成一个向量,返回一个包含每一列所有元素的平均值的行向量。如果A是一个多元数组,mean(A)将数组中第一个非单一维的值看成一个向量,返回每个向量的平均值。第页M=mean(A,dim)返回A中沿着标量dim指定的维数上的元素的平均值。对于矩阵,mean(A,)就是包含每一行的平均值的列向量。例:a=;mean(a)ans=...第页mean(a,)ans=var()函数功能:计算方差使用方法:V=var(X)第页如果X是一个向量,返回向量X的方差。如果X是一个矩阵,var(X)返回一个包含矩阵X每一列方差的行向量。如果X是一个N维数组,var沿着第一个X的非单一维进行操作。只要X是独立同分布的,结果V是X分布的总体方差的无偏估计。当N》时,var由N-来标准化,其中N是样本大小。只要样本是独立同分布的,它就是X分布的总体方差的无偏估计。对N=来说,v由N来标准化。第页V=var(X,)由N来标准化,并且生成了样本关于其均值的二阶矩,var(X,)等价于var(X)。V=var(X,w)计算向量X的方差利用权重向量w,向量w中元素的数目必须和X中的列的数目相同,向量w中的元素必须全是正数。var归一化w是的总和为。V=var(X,w,dim)沿着指定维数dim求X的方差,默认用N-标准化这时w为,w为时用N标准化。第页例:x=;var(x)ans=.xcorr()函数功能:互相关函数使用方法:c=xcorr(x,y)求x,y的互相关函数。第页c=xcorr(x)为矢量x的自相关估计;c=xcorr(x,y,’option’)为有正规化选项的互相关计算;其中选项为“biased“为有偏的互相关函数估计;“unbiased“为无偏的互相关函数估计;“coeff“为延时的正规化序列的自相关计算;“none“为原始的互相关计算;c=xcorr(x,y,maxlags)返回一个延迟范围在的互相关函数序列,输出c的程度为*maxlags-.第页c=xcorr(x,maxlags)返回一个延迟范围在的自相关函数序列,输出c的程度为*maxlags-.c=xcorr(x,y,maxlags,’option’)同时指定maxlags和option的互相关计算.c=xcorr(x,maxlags,’option’)同时指定maxlags和option的自相关计算.例:r=randn(,);第页=xcorr(r,,’coeff’);stem(lags,c);periodogram()函数功能:返回序列x,用周期图法的功率谱估计,加参数window是采用修正的周期图法,window制定窗的系数。使用方法:=periodogram(x)=periodogram(x,window)第页例:Fs=;t=:/Fs:.;x=cos(*pi*t*)+randn(size(t));periodogram(x,,’twosided’,,Fs);fft()函数功能:快速傅里叶变换使用方法:X=fft(x)例:x=;X=fft(x);第页X=.-.+.i-.+.i-.+.i-.-.-.i-.-.i-.-.inormpdf()函数功能:求解正态分布概率密度函数使用方法:Y=normpdf(X,MU,SIMA)求解数学期望为MU,标准差为SIMA的正态分布随机变量的概率密度函数在x处的值,若输入时MU,SIGMA为空,则默认为标准正态分布.MU为,SIGMA为第页例:x=;y=normpdf(x,,)y=.normcdf()函数功能:正态分布概率分布函数使用方法:P=normcdf(X,MU,SIGMA)求解数学期望为MU,标准差为SIMA的正态分布随机变量的累积概率分布函数,X表示X处的概率分布函数值,若输入时MU,SIGMA为空,则默认为标准正态分布.MU为,SIGMA为第页例:x=;y=normcdf(x,,)y=.unifpdf()函数功能:均匀分布概率密度函数使用方法:Y=unifpdf(x,a,b)a,b表示在区间内均匀分布的随机变量,x表示其在x处的概率密度值,若输入时a,b为空,则默认a为,b为。第页例:x=;y=unifpdf(x,,);y=.unifcdf()函数功能:均匀分布累积概率分布函数使用方法:Y=unifcdf(x,a,b)a,b表示在区间内均匀分布的随机变量,x表示其在x处的概率分布函数值,若输入时a,b为空,则默认a为,b为。第页例:x=;y=unifpdf(x,,);y=.raylpdf()函数功能:瑞利分布概率密度函数使用方法:Y=raylpdf(x,b)参数为b的瑞利分布在x处的概率密度函数。例:x=;第页y=raylpdf(x,)y=.raylcdf()函数功能:瑞利分布概率分布函数使用方法:Y=raylcdf(x,b)参数为b的瑞利分布在x处的概率分布函数值。例:x=;y=raylcdf(x,)第页y=.exppdf()函数功能:指数分布概率密度函数使用方法:Y=exppdf(x,mu)位置参数为mu的指数分布在x处的概率密度函数值,若mu处输入为空,则默认mu=.例:x=;y=exppdf(x,)第页y=.expcdf()函数功能:指数分布概率分布函数使用方法:Y=exppdf(x,mu)位置参数为mu的指数分布在x处的概率分布函数值,若mu处输入为空,则默认mu=.例:x=;y=expcdf(x,)第页y=.chol()函数功能:Cholesky(矩阵分解使用方法:R=chol(A)从矩阵A的对角线和上三角生成一个上三角矩阵R,满足R’*R=A。下三角被认为是上三角的(复共轭)转置,矩阵A必须是正定的,否则,MATLAB显示错误信息。L=chol(A,’lower’)第页从矩阵A的对角线和下三角生成一个下三角矩阵L,满足L*L’=A。当A为稀疏矩阵,chol是非常快的。矩阵A必须是正定的,否则,MATLAB显示错误信息。=chol(A)对于正定矩阵A,从矩阵A的对角线和上三角生成一个上三角矩阵R,满足R’*R=A并且p=。对于A不是正定的,则p是正整数,MATLAB不产生任何信息。当A是全

matlab中unifrnd函数用法

unifrnd可以创建随机的连续均匀分布的数组。

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很多使用苹果mac系统的朋友,在不习惯苹果mac系统的时候,为了更好的使用,都会在原来的基础上安装一个win系统。但是有些朋友用习惯了苹果mac系统后,觉得win系统没有必要了,想删掉。那么,如何删除苹果Mac双系统下的win系统呢?今天小编就和大家聊一聊苹果Mac双系统下删除win系统的详细步骤。

首先从LaunchPad打开其他文件夹,然后点击BootCampAssistant图标,在弹出的界面点击Continue按钮;

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